IDC发布中国AI及自动化市场未来五年十大预测 为企业数字化转型提供决策参考
2026-05-07 02:05:54   来源：    点击：

北京，2022年1月20日——国际数据公司（IDC）近期推出《IDC FutureScape: 全球人工智能（AI）及自动化市场2022预测——中国启示》报告，梳理了影响企业IT与业务决策者投入及应用相关解决方案的核心驱动因素，同时提出未来五年中国AI及自动化市场的十大发展预测，为企业数字化转型提供清晰的行动指引。 从全球监管趋势来看，欧美及亚洲部分地区将在2023年陆续出台差异化AI监管规则，既要推动区域AI解决方案创新，也要平衡监管、技术突破与商业化落地之间的关系。而中国目前将AI应用视为重要战略机遇，相关监管政策预计在2025年落地，届时国内约40%的千强企业可能会因监管要求，面临AI推广进度延迟、流程复杂度提升的挑战。 在企业核心业务场景中，2022年内，国内60%的千强企业将在营销、法务、人力资源、采购供应链等横向职能领域扩大AI/机器学习（ML）的应用覆盖。同年，这些企业中也将有60%在多语言场景部署对话式AI应用，其中10%会采用BERT、GPT-3等先进语言模型，提升智能交互的精准度与体验感。 到2025年，超过60%的中国企业会将人类专业经验与AI、ML、自然语言处理（NLP）及模式识别技术结合，打造智能预测与决策体系，帮助企业提升战略远见，同时推动员工工作效率与生产力提升25%。在业务自动化投入方面，2024年将有50%的国内千强企业把资金投向多模态无代码自动化平台，为专业开发人员与业务用户提供数字化赋能。此外，2025年时，20%的国内千强企业会引入流程挖掘作为端到端业务流程的控制层，这类企业的利润将比未采用该技术的企业至少高出20%。 技术架构层面，2024年将有60%的中国企业通过MLOps/ModelOps标准化机器学习工作流程，并借助AIOps功能将AI融入IT基础设施运营环节，提升运维效率与稳定性。对于计算机视觉技术的应用，2024年时，50%的相关企业会在低代码环境中选用适配自身需求的预训练模型，或是基于稀疏数据集开展迁移学习，降低技术落地门槛。 跨界应用领域，2026年将有50%的国内千强企业投资基于神经网络的气候灾害评估、适应与识别技术，这一布局将为企业带来25%的利润增长。在基础设施层面，2024年时，近20%的物联网（IoT）系统将支持AI功能；边缘基础设施系统、数据中心系统、IT客户端系统的AI支持率则分别达到近30%、超35%与近90%，为AI技术的广泛部署提供底层支撑。 作为IDC旗下的趋势分析品牌，FutureScape聚焦技术、市场与生态系统的深度解读，能够帮助企业首席信息官（CIO）清晰把握未来技术走向，以及IT组织对企业发展的影响。基于每年梳理的关键外部驱动因素，FutureScape会针对性提出十大预测，分析其对IT企业的影响，并给出未来五年的可执行建议，为企业在复杂多变的市场环境中找准转型路径提供有力支持。